chatbot module 리팩토링 & 가이드라인 기반 챗봇 동작 구현

utils/llm/README.md

@@ -10,7 +10,10 @@ utils/llm/
 ├── chains.py                    # LangChain 체인 생성 모듈
 ├── retrieval.py                 # 테이블 메타 검색 및 재순위화
 ├── llm_response_parser.py       # LLM 응답에서 SQL 블록 추출
-├── chatbot.py                   # LangGraph ChatBot 구현
+├── chatbot/                   # LangGraph ChatBot 패키지
+│   ├── __init__.py
+│   ├── core.py                # ChatBot 핵심 로직
+│   └── README.md                # [상세 문서](./chatbot/README.md)
 ├── core/                        # LLM/Embedding 팩토리 모듈
 │   ├── __init__.py
 │   ├── factory.py               # LLM 및 Embedding 모델 생성 팩토리
@@ -152,7 +155,7 @@ utils/llm/
 **사용처:**
 - `utils/llm/vectordb/faiss_db.py`: 벡터DB 초기화 시 메타데이터 수집
 - `utils/llm/vectordb/pgvector_db.py`: 벡터DB 초기화 시 메타데이터 수집
-- `utils/llm/chatbot.py`: ChatBot 도구로 사용
+- `utils/llm/chatbot/`: ChatBot 도구로 사용
 
 **상세 문서**: [tools/README.md](./tools/README.md)
 

utils/llm/chatbot/README.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+# ChatBot Module
+
+LangGraph 기반의 대화형 챗봇 모듈입니다. 사용자의 자연어 질문을 이해하고, 적절한 가이드라인과 도구를 선택하여 답변을 생성합니다.
+
+## 구조
+
+```
+utils/llm/chatbot/
+├── __init__.py          # 패키지 초기화 및 ChatBot 클래스 export
+├── core.py              # ChatBot 클래스 및 LangGraph 워크플로우 정의
+├── guidelines.py        # 가이드라인 및 툴 래퍼 함수 정의
+├── matcher.py           # LLM 기반 가이드라인 매칭 로직
+└── types.py             # 데이터 타입 및 구조 정의
+```
+
+## 주요 컴포넌트
+
+### `ChatBot` (`core.py`)
+챗봇의 메인 클래스입니다. LangGraph를 사용하여 대화 흐름을 제어합니다.
+- **초기화**: OpenAI API 키, 모델명, GMS 서버 URL 등을 설정합니다.
+- **워크플로우**: `select_guidelines` -> `call_model` 순서로 실행됩니다.
+- **chat 메서드**: 사용자 메시지를 입력받아 응답을 생성합니다.
+
+### `LLMGuidelineMatcher` (`matcher.py`)
+사용자의 메시지를 분석하여 가장 적절한 가이드라인을 선택하는 클래스입니다.
+- LLM을 사용하여 사용자 의도를 파악하고, 미리 정의된 가이드라인 중 하나 이상을 매칭합니다.
+- JSON Schema를 사용하여 구조화된 출력을 보장합니다.
+
+### `Guideline` (`types.py`)
+챗봇이 따를 규칙과 도구를 정의하는 데이터 클래스입니다.
+- `id`: 가이드라인 식별자
+- `description`: 가이드라인 설명
+- `example_phrases`: 매칭에 사용될 예시 문구
+- `tools`: 해당 가이드라인에서 사용할 도구 함수 목록
+- `priority`: 매칭 우선순위
+
+### `GUIDELINES` (`guidelines.py`)
+기본적으로 제공되는 가이드라인 목록입니다.
+- `db_search`: 데이터베이스 테이블 정보 검색
+- `glossary`: 용어집 조회
+- `query_examples`: 쿼리 예제 조회
+
+## 사용 예시
+
+```python
+from utils.llm.chatbot import ChatBot
+
+# 챗봇 인스턴스 생성
+bot = ChatBot(
+    openai_api_key="sk-...",
+    gms_server="http://localhost:8080"
+)
+
+# 대화하기
+response = bot.chat("매출 테이블 정보 알려줘", thread_id="session_1")
+print(response["messages"][-1].content)
+```

utils/llm/chatbot/__init__.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+"""
+ChatBot 패키지 초기화 모듈
+"""
+
+from utils.llm.chatbot.core import ChatBot
+
+__all__ = ["ChatBot"]