|
| 1 | +<div align="right"> |
| 2 | + <h1 align="left" style="display:inline-block">React Native ExecuTorch |
| 3 | + <!-- Insignia de Discord --> |
| 4 | + <a href="https://discord.gg/ZGqqY55qkP"> |
| 5 | + <img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Únete%20a%20Nosotros-00008B?logo=discord&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Únete a nuestra comunidad en Discord"> |
| 6 | + </a> |
| 7 | + </h1> |
| 8 | +</div> |
| 9 | + |
| 10 | + |
| 11 | + |
| 12 | +<p align="center"> |
| 13 | + <a href="../README.md">English</a> |
| 14 | + <a href="README_es.md">Español</a> |
| 15 | + <a href="README_fr.md">Français</a> |
| 16 | + <a href="README_cn.md">简体中文</a> |
| 17 | + <a href="README_pt.md">Português</a> |
| 18 | + <a href="README_in.md">हिंदी</a> |
| 19 | +</p> |
| 20 | + |
| 21 | +**React Native ExecuTorch** ofrece una forma declarativa de ejecutar modelos de IA en el dispositivo utilizando React Native, impulsado por **ExecuTorch** :rocket:. Proporciona soporte listo para usar para una amplia gama de LLMs, modelos de visión por computadora y más. Visita nuestra página en [HuggingFace](https://huggingface.co/software-mansion) para explorar estos modelos. |
| 22 | + |
| 23 | +**ExecuTorch**, desarrollado por Meta, es un marco innovador que permite la ejecución de modelos de IA en dispositivos como teléfonos móviles o microcontroladores. |
| 24 | + |
| 25 | +React Native ExecuTorch conecta React Native con las capacidades nativas de la plataforma, permitiendo a los desarrolladores ejecutar modelos locales de IA en dispositivos móviles de manera eficiente. Esto puede lograrse sin necesidad de una gran experiencia en programación nativa o aprendizaje automático. |
| 26 | + |
| 27 | +[](https://www.npmjs.com/package/react-native-executorch) |
| 28 | +[](https://github.com/software-mansion/react-native-executorch/actions/workflows/ci.yml) |
| 29 | + |
| 30 | +**Tabla de contenidos:** |
| 31 | + |
| 32 | +- [:yin_yang: Versiones compatibles](#yin_yang-versiones-compatibles) |
| 33 | +- [:books: Documentación](#books-documentación) |
| 34 | +- [:earth_africa: Ejemplo del mundo real](#earth_africa-ejemplo-del-mundo-real) |
| 35 | +- [:llama: Inicio rápido - Ejecutar Llama](#llama-inicio-rápido---ejecutar-llama) |
| 36 | +- [:calling: Aplicaciones de demostración](#calling-aplicaciones-de-demostración) |
| 37 | +- [:robot: Modelos listos para usar](#robot-modelos-listos-para-usar) |
| 38 | +- [:balance_scale: Licencia](#balance_scale-licencia) |
| 39 | +- [:soon: ¿Qué sigue?](#soon-qué-sigue) |
| 40 | + |
| 41 | +## :yin_yang: Versiones compatibles |
| 42 | + |
| 43 | +Las versiones mínimas compatibles son: |
| 44 | +* iOS 17.0 |
| 45 | +* Android 13 |
| 46 | +* React Native 0.76 |
| 47 | + |
| 48 | +> [!IMPORTANT] |
| 49 | +> React Native ExecuTorch solo admite la [nueva arquitectura de React Native](https://reactnative.dev/architecture/landing-page). |
| 50 | +
|
| 51 | +## :books: Documentación |
| 52 | + |
| 53 | +Consulta cómo nuestra biblioteca puede ayudarte a crear funciones de IA en React Native visitando nuestra documentación: |
| 54 | +https://docs.swmansion.com/react-native-executorch |
| 55 | + |
| 56 | +## :earth_africa: Ejemplo del mundo real |
| 57 | + |
| 58 | +React Native ExecuTorch impulsa [Private Mind](https://github.com/software-mansion-labs/private-mind), una aplicación móvil de IA centrada en la privacidad disponible en [App Store](https://apps.apple.com/gb/app/private-mind/id6746713439) y [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.swmansion.privatemind). |
| 59 | + |
| 60 | +<img width="2720" height="1085" alt="Promoción de Private Mind" src="https://github.com/user-attachments/assets/b12296fe-19ac-48fc-9726-da9242700346" /> |
| 61 | + |
| 62 | +## :llama: **Inicio rápido - Ejecutar Llama** |
| 63 | + |
| 64 | +**¡Comienza con la generación de texto impulsada por IA en 3 sencillos pasos!** |
| 65 | + |
| 66 | +### :one: **Instalación** |
| 67 | + |
| 68 | +```bash |
| 69 | +# Instalar el paquete |
| 70 | +yarn add react-native-executorch |
| 71 | +# Dependiendo de la plataforma, elige iOS o Android |
| 72 | +yarn expo run:< ios | android > |
| 73 | +``` |
| 74 | + |
| 75 | +### :two: Configuración e inicialización |
| 76 | + |
| 77 | +Agrega esto a tu archivo de componente: |
| 78 | + |
| 79 | +```tsx |
| 80 | +import { |
| 81 | + useLLM, |
| 82 | + LLAMA3_2_1B, |
| 83 | + Message |
| 84 | +} from 'react-native-executorch'; |
| 85 | + |
| 86 | +function MyComponent() { |
| 87 | + // Inicializa el modelo 🚀 |
| 88 | + const llm = useLLM({ model: LLAMA3_2_1B }); |
| 89 | + // ... resto de tu componente |
| 90 | +} |
| 91 | +``` |
| 92 | + |
| 93 | +### :three: ¡Ejecuta el modelo! |
| 94 | +```tsx |
| 95 | +const handleGenerate = async () => { |
| 96 | + const chat: Message[] = [ |
| 97 | + { role: 'system', content: 'Eres un asistente útil' }, |
| 98 | + { role: 'user', content: '¿Cuál es el significado de la vida?' } |
| 99 | + ]; |
| 100 | + |
| 101 | + // Generación de chat |
| 102 | + await llm.generate(chat); |
| 103 | + console.log('Llama dice:', llm.response); |
| 104 | +}; |
| 105 | +``` |
| 106 | + |
| 107 | +## :calling: Aplicaciones de demostración |
| 108 | + |
| 109 | +Actualmente alojamos algunos ejemplos de [aplicaciones](https://github.com/software-mansion/react-native-executorch/tree/main/apps) que muestran casos de uso de nuestra biblioteca: |
| 110 | + |
| 111 | +- `llm` - Aplicación de chat que muestra el uso de LLMs |
| 112 | +- `speech-to-text` - Modelo Whisper listo para tareas de transcripción |
| 113 | +- `computer-vision` - Tareas relacionadas con visión por computadora |
| 114 | +- `text-embeddings` - Cálculo de representaciones de texto para búsqueda semántica |
| 115 | + |
| 116 | +Si deseas ejecutar una aplicación de demostración, navega al directorio del proyecto e instala las dependencias con: |
| 117 | + |
| 118 | +```bash |
| 119 | +yarn |
| 120 | +``` |
| 121 | + |
| 122 | +Luego, dependiendo de la plataforma, elige iOS o Android: |
| 123 | + |
| 124 | +```bash |
| 125 | +yarn expo run:< ios | android > |
| 126 | +``` |
| 127 | + |
| 128 | +> [!WARNING] |
| 129 | +> Ejecutar LLMs requiere una cantidad significativa de RAM. Si experimentas cierres inesperados de la aplicación, intenta aumentar la cantidad de RAM asignada al emulador. |
| 130 | +
|
| 131 | +## :robot: Modelos listos para usar |
| 132 | + |
| 133 | +Nuestra biblioteca incluye varios modelos de IA listos para usar; la lista completa está disponible en la documentación. Si te interesa ejecutar tu propio modelo de IA, primero debes exportarlo al formato `.pte`. Las instrucciones para hacerlo están disponibles en la [API de Python](https://docs.pytorch.org/executorch/stable/using-executorch-export.html) y en el [README de optimum-executorch]((https://github.com/huggingface/optimum-executorch?tab=readme-ov-file#option-2-export-and-load-separately)). |
| 134 | + |
| 135 | +## :balance_scale: Licencia |
| 136 | + |
| 137 | +Esta biblioteca está licenciada bajo [La Licencia MIT](./LICENSE). |
| 138 | + |
| 139 | +## :soon: ¿Qué sigue? |
| 140 | + |
| 141 | +Para conocer nuestros próximos planes y desarrollos, visita nuestros [hitos](https://github.com/software-mansion/react-native-executorch/milestones). |
| 142 | + |
| 143 | +## React Native ExecuTorch es creado por Software Mansion |
| 144 | + |
| 145 | +Desde 2012, [Software Mansion](https://swmansion.com) es una agencia de software con experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y móviles. Somos colaboradores principales de React Native y expertos en resolver todo tipo de problemas relacionados con esta tecnología. Podemos ayudarte a construir tu próximo producto soñado – [Contrátanos](https://swmansion.com/contact/projects?utm_source=react-native-executorch&utm_medium=readme). |
| 146 | + |
| 147 | +[](https://swmansion.com) |
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