🚀 OpenAI Router

轻量级、持久化、零配置的 OpenAI API 统一网关
一键聚合 vLLM、SGLang、lmdeploy、Ollama…

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• 将不同推理框架（vLLM、SGLang、lmdeploy、Ollama… ）、不同Host、不同Port的OpenAI API接口统一聚合到同一个base_url上，实现更便捷的模型调用。

✨ Features

Feature	Description
🌍 统一入口	/chat/completions、/embeddings、/images/generations… 全部转发
🧩 多后端	vLLM、SGLang、lmdeploy、Ollama… 任意组合
💾 持久化	SQLite + SQLModel 零配置存储路由
⚡ 负载均衡	可配置多个同名模型，自动进行轮询式负载均衡（暂不支持异常踢出机制）
🎨 Web UI	Gradio 即用的管理面板
🔍 兼容 OpenAI	SDK / LangChain / AutoGen / LlamaIndex / CrewAI …等 一行代码都不用改

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📦 Quick Start

Step-1：安装

PyPI（推荐）

uv add openai-router -U

或者

pip install openai-router -U

Step-2：启动

openai-router --host localhost --port 8000 

浏览器自动打开
📍 UI：http://localhost:8000
📍 API 文档：http://localhost:8000/docs

Step-3：添加后端样例

在 Web UI 「添加 / 更新」填入：

• 模型名：gpt-4
• 后端 URL：http://localhost:8082/v1
• 后端 API 密钥 (可选) ： 如果提供，路由器将使用此密钥覆盖原始请求中的 Authorization 标头。如果留空，将透传原始请求的密钥。

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🔧 API Usage

像官方 OpenAI SDK一样调用

from openai import OpenAI 
client = OpenAI(
      base_url="http://localhost:8000/v1",
      api_key="sk-dummy"
)
resp = client.chat.completions.create(
      model="gpt-4",
      messages=[{"role":"user","content":"hello"}],
      stream=True 
)
for chunk in resp:
      print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

cURL

curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"model":"gpt-4","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],"stream":true}'

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🗂️ Endpoints

Method	Path	Description
GET	/	Gradio Admin UI
GET	/docs	OpenAPI Swagger
GET	/v1/models	List available models
POST	/v1/responses	Responses API
POST	/v1/chat/completions	Chat completion
POST	/v1/embeddings	Text embeddings
POST	/v1/images/generations	DALL·E style
POST	/v1/audio/transcriptions	Whisper
…	…	All OpenAI endpoints supported

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⚙️ Configuration

CLI Options

openai-router --help 

Flag	Default	Description
--host	localhost	Bind address
--port	8000	Bind port

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🏗️ Architecture