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Author: scientificpythontranslations

content/ja/_index.md

@@ -38,7 +38,6 @@ title = '使いやすさ'
 body = '''
 SciPyの高いレベルで抽象化されたAPIは、どんな技術的バックグラウンドや経験を持つのプログラマーでも簡単に利用することができ、生産性を高めることができます。
 '''
-'''
 
 [[item]]
 type = 'card'

content/ja/about.md

@@ -101,7 +101,7 @@ SciPy 開発チームは、経済的支援、サービス、または開発イ
 - [BYU](https://www.byu.edu): SciPyの開発中のTravisOliphantの雇用
 - [Mayo Clinic](https://www.mayoclinic.org): SciPy開発中のTravis Oliphantの雇用
 
-\_このリストはサポート開始の次期順に並べられており、
+_このリストはサポート開始の次期順に並べられており、
 最後に更新されたのは2022年1月です。
 
 <a name="social-media"></a>

content/ja/beginner-install.md

@@ -53,9 +53,6 @@ python -m pip install scipy
 ```
 
 {{< admonition warning >}}
-You may see this recommended in tutorials or classes, but the recommended
-way to install SciPy with `pip` is to use a virtual environment -
-see.{{< admonition warning >}}
 チュートリアルや学校の授業で、このインストール方法が推奨されることがあるかもしれませんが、`pip`を使用して SciPy をインストールする我々としての推奨方法は、仮想環境を利用することです。詳しくは、[`pip`を利用したインストール](./install.md#installing-with-pip)を参照してください。
 {{< /admonition >}}
 

content/ja/contribute.md

@@ -37,7 +37,7 @@ SciPyの [ユーザガイド](https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/index.ht
 
 ### イシューのトリアージ
 
-[SciPyのイシュートラッカー](https://github.com/scipy/scipy/issues) には、未解決の課題が *大量*に残っています。 いくつかの課題はすでに解決されていたり、いくつかは優先順位付けが必要で、
+[SciPyのイシュートラッカー](https://github.com/scipy/scipy/issues) には、未解決の課題が _大量_に残っています。 いくつかの課題はすでに解決されていたり、いくつかは優先順位付けが必要で、
 いくつかは、SciPyの初心者が取り組むのに良い課題でしょう。 例えば、
 
 - 古くのバグが最新のコードでも存在しているか確認する

content/ja/install.md

@@ -16,15 +16,14 @@ SciPyの推奨されるインストール方法は、あなたの好みのワー
 - **システムパッケージマネージャー** _(推奨されません)_
 - **ソースからのビルド** _(デバッグと開発用)_
 
-\[静的型スタブ]を使用してSciPyをインストールするには、
+静的型スタブ]を使用してSciPyをインストールするには、
 [型スタブを使用したインストール](#type-stubs)をご覧ください。
 
 [static type stubs]: [https://typing.readthedocs.io/en/latest/guides/libraries.html]\(https://typing.readthedocs.io/en/latest/guides/libraries.html\)
 
 {{< admonition tip >}}
 統合開発環境 (IDE) が正確な型ヒントを提供するためには、型スタブのインストールが必要となる場合があります。
 {{< /admonition >}}
-{{< /admonition >}}
 
 {{< tabs >}}
 
@@ -36,7 +35,7 @@ content = ''' <a name="project-based"></a>
 
 Pythonパッケージマネージャーであるuvを使用してSciPyを使用するためのプロジェクトをセットアップする手順は以下の通りです。
 
-1. [uvドキュメントのインストール手順]([https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)に従って](https://www.google.com/search?q=https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)%E3%81%AB%E5%BE%93%E3%81%A3%E3%81%A6)、\`uv\`をインストールします。
+1. [uvドキュメントのインストール手順](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)に従って、\`uv\`をインストールします。
 
 2. 新しいサブディレクトリに新しいプロジェクトを作成します。ターミナルで以下を実行します。
 
@@ -48,7 +47,6 @@ cd try-scipy
 {{< admonition hint >}}
 2番目のコマンドは、ディレクトリをプロジェクトのディレクトリに変更します。
 {{< /admonition >}}
-{{< /admonition >}}
 
 3. SciPyをプロジェクトに追加します。
 
@@ -59,7 +57,6 @@ uv add scipy
 {{< admonition note >}}
 これは、Pythonがまだインストールされていない場合に、自動的にPythonをインストールします！
 {{< /admonition >}}
-{{< /admonition >}}
 
 {{< admonition tip >}}
 同じ方法で他のPythonライブラリもインストールできます。例:
@@ -92,7 +89,7 @@ Pythonスクリプトを実行するには、`uv run myscript.py`を使用でき
 
 詳細は[uvのプロジェクトでの作業ガイド][uv-projects]をご覧ください。
 
-[uv-projects]: [https://docs.astral.sh/uv/guides/projects/]\(https://docs.astral.sh/uv/guides/projects/\)
+[uv-projects]: https://docs.astral.sh/uv/guides/projects/
 
 {{< /admonition >}}
 
@@ -103,16 +100,16 @@ Condaはあらゆる言語のパッケージを管理できるため、Python自
 Condaは任意の言語でパッケージを管理できるため、
 Python自体や、コンパイラ、その他の言語をインストールするのにも使用できます。
 
-[Conda]: [https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html]\(https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html\)
+[Conda]: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html
 
 パッケージ管理ツール[`pixi`]を使用して[conda-forge]からSciPyをインストールする手順は、`uv`の手順と非常によく似ています。
 
-[conda-forge]: [https://conda-forge.org/]\(https://conda-forge.org/\)
-[`pixi`]: [https://pixi.sh/latest/]\(https://pixi.sh/latest/\)
+[conda-forge]: https://conda-forge.org/
+[`pixi`]: https://pixi.sh/latest/
 
 1. [`pixi`ドキュメントのインストール手順][install-pixi]に従って、`pixi`をインストールします。
 
-[install-pixi]: [https://pixi.sh/latest/]\(https://pixi.sh/latest/\)
+[install-pixi]: https://pixi.sh/latest/
 
 2. 新しいサブディレクトリに新しいプロジェクトを作成します。
 
@@ -151,13 +148,12 @@ content = ''' <a name="environment-based"></a>
 
 <!-- prettier-ignore-start -->
 
-1. [Pythonをインストール](\[https://www.python.org/downloads/)します]([https://www.google.com/search?q=https://www.python.org/downloads/)%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99](https://www.google.com/search?q=https://www.python.org/downloads/)%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99))。
+1. [Pythonをインストール](https://www.python.org/downloads/)します。
 
 2. `venv` を使用して仮想環境を作成し、アクティブ化します。
 
 {{< admonition hint >}}
-[Python Packaging User Guideのチュートリアル](\[https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/#creating-virtual-environments)をご覧ください]([https://www.google.com/search?q=https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/%23creating-virtual-environments)%E3%82%92%E3%81%94%E8%A6%A7%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84](https://www.google.com/search?q=https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/%23creating-virtual-environments)%E3%82%92%E3%81%94%E8%A6%A7%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84))。
-{{< /admonition >}}
+[Python Packaging User Guideのチュートリアル](https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/#creating-virtual-environments)をご覧ください。
 {{< /admonition >}}
 
 3. [`pip`] を使用して SciPy をインストールします。
@@ -168,7 +164,7 @@ python -m pip install scipy
 
 <!-- prettier-ignore-end -->
 
-[`pip`]: [https://pip.pypa.io/en/stable/getting-started/]\(https://pip.pypa.io/en/stable/getting-started/\)
+[`pip`]: https://pip.pypa.io/en/stable/getting-started/
 
 ### `conda` を使用したインストール
 
@@ -181,8 +177,8 @@ conda install scipy # または
 mamba install scipy
 ```
 
-[Miniforge]: [https://conda-forge.org/download/]\(https://conda-forge.org/download/\)
-[`mamba`]: [https://mamba.readthedocs.io/en/latest/]\(https://mamba.readthedocs.io/en/latest/\)
+[Miniforge]: https://conda-forge.org/download/
+[`mamba`]: https://mamba.readthedocs.io/en/latest/
 
 '''
 
@@ -228,20 +224,18 @@ name = 'ソースからのビルド'
 content = ''' <a name="building-from-source"></a>
 
 注意点: ソースコードからSciPyをビルドするのは簡単ではない場合があります。 お使いのプラットフォームで、上記の方法のいずれかを通じてバイナリソフトが利用可能な場合は、それを使用することをおすすめします。
-ソースコードからのビルド方法の詳細については、
-\[ビルドドキュメント] を参照してください。
+ソースからビルドする方法の詳細については、
+[SciPy ドキュメントのソースからのビルド ガイド][building-docs]。
 
 [building-docs]: https://scipy.github.io/devdocs/building/index.html
 
 '''
 
 {{</ tabs >}}
 
-次のステップは[SciPyユーザーガイド]([https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/)をご覧ください]([https://www.google.com/search?q=https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/)%E3%82%92%E3%81%94%E8%A6%A7%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84](https://www.google.com/search?q=https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/)%E3%82%92%E3%81%94%E8%A6%A7%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84))。
+次のステップは[SciPyユーザーガイド](https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/)をご覧ください。
 
-{{< admonition tip >}}
-IDE（統合開発環境）で正確な型ヒントを提供するために、型スタブのインストールが必要になる場合があります。
-{{< /admonition >}}
+<a name="type-stubs"></a>
 
 ## 型スタブを使用したインストール
 
@@ -260,5 +254,4 @@ python -m pip install "scipy-stubs[scipy]" # または
 conda install "scipy-typed>=1.14"
 ```
 
-静的型付けのサポートに関する質問は、
-[`scipy-stubs` GitHubリポジトリ]([https://github.com/jorenham/scipy-stubs)にお寄せください](https://www.google.com/search?q=https://github.com/jorenham/scipy-stubs)%E3%81%AB%E3%81%8A%E5%AF%84%E3%81%9B%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84)。
+GitHubリポジトリ](https://github.com/jorenham/scipy-stubs)にお寄せください。

content/ja/privacy.md

@@ -3,6 +3,6 @@ title: プライバシーポリシー
 sidebar: false
 ---
 
-**scipy.org** は、SciPyプロジェクトの資金援助のスポンサーでもある、[NumFOCUS, Inc.](https://numfocus.org)によって運営されています。 このウェブサイトのプライバシーポリシーについては、https://numfocus.org/privacy-policy を参照してください。
+**scipy.org** は、SciPyプロジェクトの資金援助のスポンサーでもある、[NumFOCUS, Inc.](https://numfocus.org)によって運営されています。  このウェブサイトのプライバシーポリシーについては、https://numfocus.org/privacy-policy を参照してください。
 
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