油电混动无人拖拉机预测性维护系统

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环境要求

• 操作系统: Ubuntu 22.04 或更高版本
• Python: 3.11+
• Docker: 20.10+
• Docker Compose: 2.0+

安装依赖

# 安装Python依赖
pip3 install pandas numpy requests

# 可选：安装Nixtla TimeGPT（需要API密钥）
pip3 install nixtla

启动系统

1. 启动所有Docker容器

cd config/
docker-compose -f docker-compose-with-alerting.yml up -d

2. 等待服务启动

# 等待30秒让Grafana完全启动
sleep 30

3. 验证容器状态

docker ps --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}"

应该看到9个容器都在运行：

✅ mosquitto

✅ vmstorage-1

✅ vmstorage-2

✅ vminsert

✅ vmselect

✅ vmagent

✅ vmalert

✅ alertmanager

✅ grafana

4. 启动MQTT桥接

cd code/
python mqtt_to_victoriametrics_bridge.py

输出示例：

已连接到MQTT Broker
等待T-BOX数据...

5. 启动notification_bridge

cd alerting\scripts
python notification_bridge_wechat.py

输出示例：

在Grafana中：
企业微信通知桥接服务
监听端口: 5001

6. 运行全场景告警测试

cd code/
python tbox_full_alert_test.py

按Enter开始39分钟的自动化测试！

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📊 测试期间观察

vmalert: http://127.0.0.1:8880

Alertmanager: http://localhost:9093

Grafana: http://localhost:3000

企业微信群: 等待告警通知