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Commit dcc2e9c

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🔧 Podcast Episode 33 のタイムスタンプをリスト形式に修正
convert_shownote() メソッドが期待するリスト形式(- で始まる)に タイムスタンプを修正し、YouTube へのリンクが正しく生成されるように対応
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@@ -27,60 +27,60 @@ DojoCon Japan 2025 の基調講演「**プログラミング教育の脱構築
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動画内で触れている生成 AI 目次をもとに作成 🤖
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</blockquote>
2929

30-
00:00:00 DojoCon Japan 2025 基調講演の後日談
31-
00:00:49 基調講演:プログラミング教育の脱構築
32-
00:01:14 生成AI時代における学びの再考
33-
00:02:12 宮島氏:広島大学で教育と創造性を研究
34-
00:02:43 高校在学時にCoderDojo柏を立ち上げ、10年以上プログラミング教育に関与
30+
- 00:00:00 DojoCon Japan 2025 基調講演の後日談
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- 00:00:49 基調講演:プログラミング教育の脱構築
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- 00:01:14 生成AI時代における学びの再考
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- 00:02:12 宮島氏:広島大学で教育と創造性を研究
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- 00:02:43 高校在学時にCoderDojo柏を立ち上げ、10年以上プログラミング教育に関与
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36-
00:04:21 Vibe Coding の衝撃
37-
00:05:16 コンピュータが、より手軽な創造ツールに
38-
00:06:14 絵が描けない人でもAIで画像生成
39-
00:07:06 手先の器用さに依存しない創造活動
40-
00:08:47 ハードルを下げ、創造への一歩を後押し
36+
- 00:04:21 Vibe Coding の衝撃
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- 00:05:16 コンピュータが、より手軽な創造ツールに
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- 00:06:14 絵が描けない人でもAIで画像生成
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- 00:07:06 手先の器用さに依存しない創造活動
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- 00:08:47 ハードルを下げ、創造への一歩を後押し
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42-
00:10:14 環境整備だけでは不十分?創造する意欲
43-
00:11:15 Vibe Coding は踏み出す一歩の背中を押す
44-
00:12:23 動画目次を生成する AI システムの実例
45-
00:13:29 AIが解き放つスキルと、価値創造
46-
00:14:32 ビッグCとスモールC、創造性の違い
42+
- 00:10:14 環境整備だけでは不十分?創造する意欲
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- 00:11:15 Vibe Coding は踏み出す一歩の背中を押す
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- 00:12:23 動画目次を生成する AI システムの実例
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- 00:13:29 AIが解き放つスキルと、価値創造
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- 00:14:32 ビッグCとスモールC、創造性の違い
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48-
00:15:46 スモールC:身近で役立つ創造性
49-
00:16:26 初学者の表現と創造を通した学び
50-
00:17:24 絵を描くスキルは情報共有にも役立つ
51-
00:18:16 身近で役立つスキル、社会で役立つスキル
52-
00:19:06 教育学の観点から、情報理工学の講義を見てみる
48+
- 00:15:46 スモールC:身近で役立つ創造性
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- 00:16:26 初学者の表現と創造を通した学び
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- 00:18:16 身近で役立つスキル、社会で役立つスキル
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54-
00:20:02 講義の評価基準、シラバスのレビュー
55-
00:21:14 生成AI時代の学び方をどう再考するか
56-
00:22:04 丸暗記と一定時間内のアウトプットの是非
57-
00:24:11 興味のないお題に対する作文課題の是非
58-
00:25:27 価値のある意思決定ができるようになるには?
54+
- 00:20:02 講義の評価基準、シラバスのレビュー
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- 00:21:14 生成AI時代の学び方をどう再考するか
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- 00:22:04 丸暗記と一定時間内のアウトプットの是非
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- 00:24:11 興味のないお題に対する作文課題の是非
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- 00:25:27 価値のある意思決定ができるようになるには?
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60-
00:26:36 初等教育と大学教育の違い
61-
00:27:43 熱意に応じて、学びの幅も変わる
62-
00:29:21 難易度の異なる複数のレポート課題
63-
00:31:10 追加で本を読んで感想を書く加点課題
64-
00:32:18 生成AIを前提に、経験を含めたレポート
60+
- 00:26:36 初等教育と大学教育の違い
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- 00:27:43 熱意に応じて、学びの幅も変わる
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66-
00:34:20 バージョン管理ツールの関する設問例
67-
00:36:21 知識と経験に基づく、理解を深める設問
68-
00:39:22 実践的な問題解決能力を測る設問の設計
69-
00:42:21 一定時間内のアウトプットの是非
70-
00:44:14 早く考える能力、深く考える能力
66+
- 00:34:20 バージョン管理ツールの関する設問例
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- 00:36:21 知識と経験に基づく、理解を深める設問
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- 00:44:14 早く考える能力、深く考える能力
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72-
00:47:10 「なぜこれをやるのか」を説明する重要性
73-
00:48:03 締切翌日に学生の回答にフィードバック
74-
00:50:08 学習科学におけるフィードバックの意義
75-
00:52:26 講義の録画に、動画目次があると嬉しい
76-
00:53:02 生成AIを活用して動画目次を自動生成するシステムの開発
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- 00:47:10 「なぜこれをやるのか」を説明する重要性
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78-
00:55:05 AIを活用して、システムで解決する発想
79-
00:56:00 課題を深く理解し、解決に思いを馳せる
80-
00:57:13 先生自身が、現場の課題を解決する意義
81-
00:58:12 先生自身が、ツールを自作できる時代
82-
00:59:17 さまざまなツールを駆使して課題を解決
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- 00:55:05 AIを活用して、システムで解決する発想
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- 00:57:13 先生自身が、現場の課題を解決する意義
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84-
01:00:14 教育の持続可能性と、サービスへの依存
85-
01:00:55 Geminiを使った教材作成と、模擬授業
86-
01:01:33 今回の対談の締めくくり、今後への期待
84+
- 01:00:14 教育の持続可能性と、サービスへの依存
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- 01:00:55 Geminiを使った教材作成と、模擬授業
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- 01:01:33 今回の対談の締めくくり、今後への期待

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