@@ -27,60 +27,60 @@ DojoCon Japan 2025 の基調講演「**プログラミング教育の脱構築
2727 動画内で触れている生成 AI 目次をもとに作成 🤖
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30- 00:00:00 DojoCon Japan 2025 基調講演の後日談
31- 00:00:49 基調講演:プログラミング教育の脱構築
32- 00:01:14 生成AI時代における学びの再考
33- 00:02:12 宮島氏:広島大学で教育と創造性を研究
34- 00:02:43 高校在学時にCoderDojo柏を立ち上げ、10年以上プログラミング教育に関与
30+ - 00:00:00 DojoCon Japan 2025 基調講演の後日談
31+ - 00:00:49 基調講演:プログラミング教育の脱構築
32+ - 00:01:14 生成AI時代における学びの再考
33+ - 00:02:12 宮島氏:広島大学で教育と創造性を研究
34+ - 00:02:43 高校在学時にCoderDojo柏を立ち上げ、10年以上プログラミング教育に関与
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36- 00:04:21 Vibe Coding の衝撃
37- 00:05:16 コンピュータが、より手軽な創造ツールに
38- 00:06:14 絵が描けない人でもAIで画像生成
39- 00:07:06 手先の器用さに依存しない創造活動
40- 00:08:47 ハードルを下げ、創造への一歩を後押し
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37+ - 00:05:16 コンピュータが、より手軽な創造ツールに
38+ - 00:06:14 絵が描けない人でもAIで画像生成
39+ - 00:07:06 手先の器用さに依存しない創造活動
40+ - 00:08:47 ハードルを下げ、創造への一歩を後押し
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42- 00:10:14 環境整備だけでは不十分?創造する意欲
43- 00:11:15 Vibe Coding は踏み出す一歩の背中を押す
44- 00:12:23 動画目次を生成する AI システムの実例
45- 00:13:29 AIが解き放つスキルと、価値創造
46- 00:14:32 ビッグCとスモールC、創造性の違い
42+ - 00:10:14 環境整備だけでは不十分?創造する意欲
43+ - 00:11:15 Vibe Coding は踏み出す一歩の背中を押す
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45+ - 00:13:29 AIが解き放つスキルと、価値創造
46+ - 00:14:32 ビッグCとスモールC、創造性の違い
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48- 00:15:46 スモールC:身近で役立つ創造性
49- 00:16:26 初学者の表現と創造を通した学び
50- 00:17:24 絵を描くスキルは情報共有にも役立つ
51- 00:18:16 身近で役立つスキル、社会で役立つスキル
52- 00:19:06 教育学の観点から、情報理工学の講義を見てみる
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49+ - 00:16:26 初学者の表現と創造を通した学び
50+ - 00:17:24 絵を描くスキルは情報共有にも役立つ
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54- 00:20:02 講義の評価基準、シラバスのレビュー
55- 00:21:14 生成AI時代の学び方をどう再考するか
56- 00:22:04 丸暗記と一定時間内のアウトプットの是非
57- 00:24:11 興味のないお題に対する作文課題の是非
58- 00:25:27 価値のある意思決定ができるようになるには?
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55+ - 00:21:14 生成AI時代の学び方をどう再考するか
56+ - 00:22:04 丸暗記と一定時間内のアウトプットの是非
57+ - 00:24:11 興味のないお題に対する作文課題の是非
58+ - 00:25:27 価値のある意思決定ができるようになるには?
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60- 00:26:36 初等教育と大学教育の違い
61- 00:27:43 熱意に応じて、学びの幅も変わる
62- 00:29:21 難易度の異なる複数のレポート課題
63- 00:31:10 追加で本を読んで感想を書く加点課題
64- 00:32:18 生成AIを前提に、経験を含めたレポート
60+ - 00:26:36 初等教育と大学教育の違い
61+ - 00:27:43 熱意に応じて、学びの幅も変わる
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66- 00:34:20 バージョン管理ツールの関する設問例
67- 00:36:21 知識と経験に基づく、理解を深める設問
68- 00:39:22 実践的な問題解決能力を測る設問の設計
69- 00:42:21 一定時間内のアウトプットの是非
70- 00:44:14 早く考える能力、深く考える能力
66+ - 00:34:20 バージョン管理ツールの関する設問例
67+ - 00:36:21 知識と経験に基づく、理解を深める設問
68+ - 00:39:22 実践的な問題解決能力を測る設問の設計
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70+ - 00:44:14 早く考える能力、深く考える能力
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72- 00:47:10 「なぜこれをやるのか」を説明する重要性
73- 00:48:03 締切翌日に学生の回答にフィードバック
74- 00:50:08 学習科学におけるフィードバックの意義
75- 00:52:26 講義の録画に、動画目次があると嬉しい
76- 00:53:02 生成AIを活用して動画目次を自動生成するシステムの開発
72+ - 00:47:10 「なぜこれをやるのか」を説明する重要性
73+ - 00:48:03 締切翌日に学生の回答にフィードバック
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75+ - 00:52:26 講義の録画に、動画目次があると嬉しい
76+ - 00:53:02 生成AIを活用して動画目次を自動生成するシステムの開発
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78- 00:55:05 AIを活用して、システムで解決する発想
79- 00:56:00 課題を深く理解し、解決に思いを馳せる
80- 00:57:13 先生自身が、現場の課題を解決する意義
81- 00:58:12 先生自身が、ツールを自作できる時代
82- 00:59:17 さまざまなツールを駆使して課題を解決
78+ - 00:55:05 AIを活用して、システムで解決する発想
79+ - 00:56:00 課題を深く理解し、解決に思いを馳せる
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84- 01:00:14 教育の持続可能性と、サービスへの依存
85- 01:00:55 Geminiを使った教材作成と、模擬授業
86- 01:01:33 今回の対談の締めくくり、今後への期待
84+ - 01:00:14 教育の持続可能性と、サービスへの依存
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