@@ -28,6 +28,7 @@ DojoCon Japan 2025 の基調講演「**[プログラミング教育の脱構築
2828 動画内で触れている生成 AI 目次をもとに作成 🤖
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313200:00:00 DojoCon Japan 2025 基調講演の後日談
323300:00:49 基調講演:プログラミング教育の脱構築
333400:01:14 生成AI時代における学びの再考
@@ -40,48 +41,44 @@ DojoCon Japan 2025 の基調講演「**[プログラミング教育の脱構築
404100:07:06 手先の器用さに依存しない創造活動
414200:08:47 ハードルを下げ、創造への一歩を後押し
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43- 00:10:14 環境整備だけでは不十分?創造する意欲
44- 00:11:15 Vibe Coding は踏み出す一歩の背中を押す
45- 00:12:23 動画目次を生成する AI システムの実例
46- 00:13:29 AIが解き放つスキルと、価値創造
47- 00:14:32 ビッグCとスモールC、創造性の違い
48-
49- 00:15:46 スモールC:身近で役立つ創造性
50- 00:16:26 初学者の表現と創造を通した学び
51- 00:17:24 絵を描くスキルは情報共有にも役立つ
52- 00:18:16 身近で役立つスキル、社会で役立つスキル
53- 00:19:06 教育学の観点から、情報理工学の講義を見てみる
54-
55- 00:20:02 講義の評価基準、シラバスのレビュー
56- 00:21:14 生成AI時代の学び方をどう再考するか
57- 00:22:04 丸暗記と一定時間内のアウトプットの是非
58- 00:24:11 興味のないお題に対する作文課題の是非
59- 00:25:27 価値のある意思決定ができるようになるには?
60-
61- 00:26:36 初等教育と大学教育の違い
62- 00:27:43 熱意に応じて、学びの幅も変わる
63- 00:29:21 難易度の異なる複数のレポート課題
64- 00:31:10 追加で本を読んで感想を書く加点課題
65- 00:32:18 生成AIを前提に、経験を含めたレポート
66-
67- 00:34:20 バージョン管理ツールの関する設問例
44+ 00:10:14 Vibe Coding は踏み出す一歩の背中を押す
45+ 00:11:15 動画目次を生成する AI システムの実例
46+ 00:12:23 AIが解き放つスキルと、価値創造
47+ 00:14:08 ビッグCとスモールC、創造性の違い
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49+ 00:14:59 スモールC:身近で役立つ創造性
50+ 00:15:50 初学者の表現と創造を通した学び
51+ 00:16:30 絵を描くスキルは情報共有にも役立つ
52+ 00:17:21 身近で役立つスキル、社会で役立つスキル
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54+ 00:20:14 生成AI時代における〈学び〉の再考
55+ 00:21:07 丸暗記と一定時間内のアウトプットの是非
56+ 00:24:14 興味のないことについて作文させる課題の是非
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58+ 00:25:30 初等教育と大学教育の違い
59+ 00:26:50 熱意に応じて、学びの幅も変わる
60+ 00:27:52 難易度の異なる複数のレポート課題
61+ 00:29:55 追加で本を読んで感想を書く加点課題
62+ 00:30:47 生成AIを前提に、経験を含めたレポート
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64+ 00:33:58 教育学の観点から、情報理工学の講義をレビュー
686500:36:21 知識と経験に基づく、理解を深める設問
69- 00:39:22 実践的な問題解決能力を測る設問の設計
70- 00:42:21 一定時間内のアウトプットの是非
71- 00:44:14 早く考える能力、深く考える能力
72-
73- 00:47:10 「なぜこれをやるのか」を説明する重要性
74- 00:48:03 締切翌日に学生の回答にフィードバック
75- 00:50:08 学習科学におけるフィードバックの意義
76- 00:52:26 講義の録画に、動画目次があると嬉しい
77- 00:53:02 生成AIを活用して動画目次を自動生成するシステムの開発
78-
79- 00:55:05 AIを活用して、システムで解決する発想
80- 00:56:00 課題を深く理解し、解決に思いを馳せる
81- 00:57:13 先生自身が、現場の課題を解決する意義
82- 00:58:12 先生自身が、ツールを自作できる時代
83- 00:59:17 さまざまなツールを駆使して課題を解決
84-
85- 01:00:14 教育の持続可能性と、サービスへの依存
86- 01:00:55 Geminiを使った教材作成と、模擬授業
66+ 00:38:38 実践的な問題解決能力を測る設問について
67+ 00:40:33 一定時間内のアウトプットの是非
68+ 00:43:17 早く考える能力、深く考える能力
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70+ 00:46:04 「なぜこれをやるのか」を説明する重要性
71+ 00:47:10 締切直後の講義で回答にフィードバック
72+ 00:49:04 学習科学におけるフィードバックの意義
73+ 00:51:47 講義の録画に、動画目次があると嬉しい
74+ 00:52:27 生成AIで動画目次作成システムを開発
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76+ 00:53:56 AIを活用して、システムで解決する発想
77+ 00:54:36 課題を深く理解し、解決に思いを馳せる
78+ 00:56:05 先生自身が、現場の課題を解決する意義
79+ 00:57:16 先生自身が、ツールを自作できる時代
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81+ 00:59:15 先生自身の、ビッグCとスモールC
82+ 01:00:03 教育の持続可能性と、サービスへの依存
83+ 01:00:54 Geminiを使った教材作成と、模擬授業
878401:01:33 今回の対談の締めくくり、今後への期待
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