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Commit 9ed05b1

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Dongjin Jang
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[ADD] Bedrock-Manus, Insight Extractor with Strand SDK
1 parent 1c63b0c commit 9ed05b1

24 files changed

+289
-3682
lines changed
Lines changed: 9 additions & 249 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,39 +1,14 @@
11

22
==================================================
3-
## Analysis Stage: 1. 데이터 로드 및 기본 구조 파악
4-
## Execution Time: 2025-06-13 22:53:01
3+
## Analysis Stage: 1. 데이터 로드 및 기본 구조 확인
4+
## Execution Time: 2025-06-14 23:09:11
55
--------------------------------------------------
66
Result Description:
77

8-
데이터셋 크기: (128975, 24)
9-
컬럼 목록: ['index', 'Order ID', 'Date', 'Status', 'Fulfilment', 'Sales Channel ', 'ship-service-level', 'Style', 'SKU', 'Category', 'Size', 'ASIN', 'Courier Status', 'Qty', 'currency', 'Amount', 'ship-city', 'ship-state', 'ship-postal-code', 'ship-country', 'promotion-ids', 'B2B', 'fulfilled-by', 'Unnamed: 22']
10-
데이터 타입:
11-
index int64
12-
Order ID object
13-
Date object
14-
Status object
15-
Fulfilment object
16-
Sales Channel object
17-
ship-service-level object
18-
Style object
19-
SKU object
20-
Category object
21-
Size object
22-
ASIN object
23-
Courier Status object
24-
Qty int64
25-
currency object
26-
Amount float64
27-
ship-city object
28-
ship-state object
29-
ship-postal-code float64
30-
ship-country object
31-
promotion-ids object
32-
B2B bool
33-
fulfilled-by object
34-
Unnamed: 22 object
35-
dtype: object
36-
결측치 현황:
8+
데이터셋 기본 정보:
9+
- 데이터 크기: (128975, 24)
10+
- 컬럼 수: 24
11+
- 결측치 현황:
3712
index 0
3813
Order ID 0
3914
Date 0
@@ -58,224 +33,9 @@ promotion-ids 49153
5833
B2B 0
5934
fulfilled-by 89698
6035
Unnamed: 22 49050
61-
dtype: int64
6236

63-
==================================================
64-
65-
==================================================
66-
## Analysis Stage: 2. 데이터 전처리
67-
## Execution Time: 2025-06-13 22:53:21
68-
--------------------------------------------------
69-
Result Description:
70-
71-
전처리 작업 내용:
72-
1. 불필요한 컬럼(index, Unnamed: 22) 제거
73-
2. 날짜 데이터를 datetime 형식으로 변환
74-
3. 결측치 처리:
75-
- Courier Status: 'Not Available'로 대체
76-
- currency, Amount: 결측치가 있는 행 제거
77-
- 배송 정보: 'Unknown'으로 대체
78-
- promotion-ids: 'No Promotion'으로 대체
79-
- fulfilled-by: 'Not Specified'로 대체
80-
4. Amount를 float 타입으로 변환
81-
82-
전처리 후 데이터 크기: (121180, 22)
83-
84-
수치형 데이터 기본 통계:
85-
Qty Amount
86-
count 121180.000000 121180.000000
87-
mean 0.961231 648.561465
88-
std 0.214354 281.211687
89-
min 0.000000 0.000000
90-
25% 1.000000 449.000000
91-
50% 1.000000 605.000000
92-
75% 1.000000 788.000000
93-
max 8.000000 5584.000000
94-
95-
==================================================
96-
97-
==================================================
98-
## Analysis Stage: 3. 기본 통계 분석 및 시각화
99-
## Execution Time: 2025-06-13 22:55:04
100-
--------------------------------------------------
101-
Result Description:
102-
103-
1. 월별 판매 트렌드 분석:
104-
월별 평균 주문 건수: 30295.00
105-
월별 평균 매출액: 19648169.57
106-
107-
2. 카테고리별 분석:
108-
최고 매출 카테고리: Set
109-
최고 매출액: 39204124.03
110-
카테고리 수: 9
111-
112-
3. 판매 채널 분석:
113-
채널별 매출 비중:
114-
Sales Channel Order ID Amount
115-
0 Amazon.in 121180 78592678.3
116-
117-
4. 배송 방식 분석:
118-
배송 방식별 주문 건수:
119-
Fulfilment Order ID Amount
120-
0 Amazon 83639 54322151.0
121-
1 Merchant 37541 24270527.3
37+
주요 특징:
38+
- 총 128975개의 거래 데이터
39+
- 24개의 특성(컬럼) 보유
12240

123-
5. 상위 10개 제품 분석:
124-
Order ID Amount
125-
Style
126-
JNE3797 3995 2933482.00
127-
J0230 1733 1944948.48
128-
SET268 1732 1303923.56
129-
J0341 1538 1275322.87
130-
J0003 1491 981973.75
131-
JNE3405 2104 846822.36
132-
J0008 762 819169.96
133-
SET345 1152 723402.79
134-
SET324 1206 720096.82
135-
SET278 501 719791.48
136-
137-
6. 상위 10개 주(state) 분석:
138-
Order ID Amount
139-
ship-state
140-
MAHARASHTRA 21073 13335534.14
141-
KARNATAKA 16394 10481114.37
142-
TELANGANA 10637 6916615.65
143-
UTTAR PRADESH 9947 6816642.08
144-
TAMIL NADU 10809 6515650.11
145-
DELHI 6393 4235215.97
146-
KERALA 6151 3830227.58
147-
WEST BENGAL 5547 3507880.44
148-
ANDHRA PRADESH 5055 3219831.72
149-
HARYANA 4188 2882092.99
150-
151-
--------------------------------------------------
152-
Generated Files:
153-
- ./artifacts/monthly_sales_trend.png : 월별 판매 트렌드 그래프
154-
- ./artifacts/category_sales.png : 카테고리별 매출액 그래프
155-
- ./artifacts/sales_channel_distribution.png : 판매 채널별 매출 비중 그래프
156-
- ./artifacts/fulfillment_analysis.png : 배송 방식별 주문 건수 그래프
157-
- ./artifacts/top_products.png : 상위 10개 제품 매출액 그래프
158-
- ./artifacts/top_states.png : 상위 10개 주(state) 매출액 그래프
159-
==================================================
160-
161-
==================================================
162-
## Analysis Stage: 4. 고급 분석 (RFM, 상관관계, 분포)
163-
## Execution Time: 2025-06-13 22:58:13
164-
--------------------------------------------------
165-
Result Description:
166-
167-
1. RFM 분석 결과:
168-
고객 세그먼트 분포:
169-
Customer_Segment
170-
Lost VIP 2950
171-
Recent Customers 2478
172-
Lost Customers 1469
173-
VIP 1444
174-
Loyal Customers 614
175-
176-
상위 10개 VIP 도시:
177-
City Monetary
178-
6000 PENTAPADU 1013.0
179-
682 BARBIGHA 1009.0
180-
535 BADHARGHAT 1009.0
181-
1941 DHARAMSALA 1008.0
182-
5386 NERAL 1002.0
183-
7416 Sivasagar,sunpura gohain gaon 999.0
184-
5773 Ollur, Thrissur 999.0
185-
6838 SAHAWAR 999.0
186-
5843 PALGHAR( East) 999.0
187-
8662 irinjalakuda 999.0
188-
189-
2. 상관관계 분석:
190-
Qty Amount
191-
Qty 1.0000 0.0669
192-
Amount 0.0669 1.0000
193-
194-
3. 주문 금액 통계:
195-
평균 주문 금액: 648.56
196-
중앙값: 605.00
197-
표준편차: 281.21
198-
최소값: 0.00
199-
최대값: 5584.00
200-
201-
4. 카테고리별 평균 주문 금액 (상위 5개):
202-
mean count
203-
Category
204-
Set 833.385571 47042
205-
Saree 799.572645 155
206-
Western Dress 762.790580 14704
207-
Ethnic Dress 723.895389 1093
208-
Top 526.098603 10165
209-
210-
5. 요일별 주문 패턴:
211-
Weekday
212-
Monday 18568
213-
Tuesday 18883
214-
Wednesday 18594
215-
Thursday 17069
216-
Friday 17718
217-
Saturday 18524
218-
Sunday 19619
219-
220-
6. 프로모션 효과 분석:
221-
Order ID Amount
222-
count mean sum
223-
has_promotion
224-
False 49153 599.65 25004243.3
225-
True 79822 674.22 53588435.0
226-
227-
7. 배송 서비스 레벨별 분석:
228-
Order ID Amount
229-
count mean sum
230-
ship-service-level
231-
Expedited 88615 656.23 54285183.0
232-
Standard 40360 632.07 24307495.3
233-
234-
--------------------------------------------------
235-
Generated Files:
236-
- ./artifacts/customer_segments.png : 고객 세그먼트 분포 그래프
237-
- ./artifacts/correlation_matrix.png : 변수 간 상관관계 히트맵
238-
- ./artifacts/amount_distribution.png : 주문 금액 분포 그래프
239-
- ./artifacts/weekday_orders.png : 요일별 주문 건수 그래프
240-
- ./artifacts/category_avg_amount.png : 카테고리별 평균 주문 금액 그래프
241-
- ./artifacts/promotion_effect.png : 프로모션 효과 분석 그래프
242-
- ./artifacts/service_level_distribution.png : 배송 서비스 레벨 분포 그래프
243-
==================================================
244-
245-
==================================================
246-
## Analysis Stage: 5. 시계열 분석
247-
## Execution Time: 2025-06-13 22:58:52
248-
--------------------------------------------------
249-
Result Description:
250-
251-
1. 일별 판매 트렌드:
252-
평균 일일 매출: 863655.81
253-
최대 일일 매출: 1209364.17
254-
최소 일일 매출: 101683.85
255-
256-
2. 월별 성장률:
257-
평균 월간 성장률: 9413.80%
258-
최대 성장률: 28261.15%
259-
최소 성장률: -10.68%
260-
261-
3. 월별 평균 매출:
262-
Month Amount
263-
0 3 627.678086
264-
1 4 626.003046
265-
2 5 663.356858
266-
3 6 661.484424
267-
268-
4. 분기별 매출 분석:
269-
Order ID Amount Qty
270-
count sum mean sum
271-
Quarter
272-
1 171 101683.85 627.68 156
273-
2 128804 78490994.45 648.59 116493
274-
275-
--------------------------------------------------
276-
Generated Files:
277-
- ./artifacts/daily_sales_trend.png : 일별 매출액 추이 그래프
278-
- ./artifacts/monthly_growth_rate.png : 월별 매출 성장률 그래프
279-
- ./artifacts/monthly_seasonality.png : 월별 평균 매출액 그래프
280-
- ./artifacts/quarterly_sales.png : 분기별 총 매출액 그래프
28141
==================================================

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