edit QLoRA Fine-tune nb

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genai/aws-gen-ai-kr/30_fine_tune/01-instruction-tuning-peft-qlora/9.Lab-Guide.ipynb

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    "metadata": {},
    "source": [
     "## 1.4.실행 순서\n",
+    "아래 전체는 약 1시간이 소요되나, 셀 단위로 코드를 보면서 할시에는 2시간을 권장 합니다.\n",
+    "\n",
     "- 0.setup.ipynb                          \n",
     "- 1_prepare-dataset-alpaca-method.ipynb\n",
     "- 2_local-train-debug-lora.ipynb\n",
     "- 2_local-infer-debug-lora.ipynb  \n",
     "- option-sm-features/10_prepare-dataset-alpaca-method.ipynb\n",
     "- option-sm-features/20_option-experiment-sm-train-lora.ipynb\n",
-    "- 아래 추론은 ml.g5.xlarge 에서 에러 발생 함. ( SageMaker Notebook Instance ml.g5.12xlarge 권장)\n",
+    "- [스킵 하세요] 아래 추론은 ml.g5.xlarge SageMaker Notebook Instance 에서 리소스 부족으로 에러 발생 함. ( SageMaker Notebook Instance ml.g5.12xlarge 권장)\n",
     "    - 4_sm-serving-djl.ipynb\n",
-    "- 다른 추론 노트북: Maum-AI-Llama-3-8B 가능\n",
+    "- 다른 추론 노트북 실행 해보세요: Maum-AI-Llama-3-8B 가능\n",
     "    - [02-Maum-AI-Llama-3-8B-SageMaker-Endpoint.ipynb](../../40_inference/30-Llama-3-Inference/02-Maum-AI-Llama-3-8B-SageMaker-Endpoint.ipynb)\n",
     "    - 이 노트북의 전체 경로는 아래와 같습니다. \n",
     "        - aws-ai-ml-workshop-kr/genai/aws-gen-ai-kr/40_inference/30-Llama-3-Inference/02-Maum-AI-Llama-3-8B-SageMaker-Endpoint.ipynb"