|
| 1 | +# Алгоритм Дейкстри |
| 2 | + |
| 3 | +_Читайте іншими мовами:_ |
| 4 | +[_English_](README.md), |
| 5 | +[_한국어_](README.ko-KR.md) |
| 6 | + |
| 7 | +Алгоритм Дейкстри — це алгоритм пошуку найкоротших шляхів між вершинами графа, який може представляти, наприклад, дорожню мережу. |
| 8 | + |
| 9 | +Існує багато варіантів цього алгоритму; оригінальний варіант Дейкстри знаходив найкоротший шлях між двома вершинами, але більш поширений варіант фіксує одну вершину як «джерело» і знаходить найкоротші шляхи від неї до всіх інших вершин графа, утворюючи дерево найкоротших шляхів. |
| 10 | + |
| 11 | + |
| 12 | + |
| 13 | +Алгоритм Дейкстри для пошуку найкоротшого шляху між `a` та `b`. |
| 14 | +Він вибирає непереглянуту вершину з найменшою відстанню, обчислює відстань через неї до кожного непереглянутого сусіда й оновлює відстань до сусіда, якщо вона менша. Коли всі сусіди опрацьовані — вершина позначається як відвідана (червоним кольором). |
| 15 | + |
| 16 | +## Практичні застосування алгоритму Дейкстри |
| 17 | + |
| 18 | +- GPS / навігаційні системи |
| 19 | +- Оптимізація маршрутів громадського транспорту та авіаліній |
| 20 | +- Інтернет-маршрутизація (протоколи OSPF, IS-IS) |
| 21 | +- Оптимізація мережевого трафіку та затримок |
| 22 | +- Пошук шляху в іграх (найкоротший шлях на карті) |
| 23 | +- Оптимізація маршрутів доставки |
| 24 | +- Проєктування логістичних та транспортних мереж |
| 25 | + |
| 26 | +## Покроковий приклад алгоритму Дейкстри |
| 27 | + |
| 28 | +Припустімо, ми маємо зважений граф вершин, де кожне ребро має певну довжину. Наприклад, відстань між вершинами `A` і `B` становить `7 метрів` (або просто `7m`). |
| 29 | + |
| 30 | +Алгоритм використовує [чергу з пріоритетом](../../../data-structures/priority-queue/), щоб завжди вибирати наступну непереглянуту вершину з найменшою відстанню від початкової вершини. |
| 31 | + |
| 32 | +Початкова вершина, за визначенням, має відстань `0m` від самої себе. З неї й починається пошук — вона єдина в черзі на початку. |
| 33 | + |
| 34 | +Решта вершин додаються до черги з пріоритетом пізніше, у процесі обходу графа (під час відвідування сусідів). |
| 35 | + |
| 36 | + |
| 37 | + |
| 38 | +Кожен сусід витягнутої з черги вершини перевіряється для обчислення відстані до нього від початкової вершини. Наприклад, відстань від `A` до `B` — це `0m + 7m = 7m`. |
| 39 | + |
| 40 | +Щоразу, коли ми відвідуємо нового (ще не баченого) сусіда, ми додаємо його в чергу з пріоритетом, де пріоритет — це відстань до цієї вершини від початкової. |
| 41 | + |
| 42 | +Вершину `B` додаємо до мінімальної черги з пріоритетом, щоб відвідати її пізніше. |
| 43 | + |
| 44 | + |
| 45 | + |
| 46 | +Відвідуємо наступного сусіда `C` вершини `A`. Відстань від `A` до `C` становить `0m + 9m = 9m`. |
| 47 | + |
| 48 | +Додаємо вершину `C` до мінімальної черги з пріоритетом. |
| 49 | + |
| 50 | + |
| 51 | + |
| 52 | +Те саме робимо для вершини `F`. Поточна відстань від `A` до `F` — `0m + 14m = 14m`. |
| 53 | + |
| 54 | +Вершину `F` додаємо до черги для подальшого обходу. |
| 55 | + |
| 56 | + |
| 57 | + |
| 58 | +Коли всі сусіди поточної вершини перевірені, ми додаємо її до множини `visited`. Такі вершини більше не відвідуємо. |
| 59 | + |
| 60 | +Тепер вибираємо з черги наступну вершину, найближчу до початкової, і починаємо відвідувати її сусідів. |
| 61 | + |
| 62 | + |
| 63 | + |
| 64 | +Якщо вершина, яку ми відвідуємо (наприклад, `C`), уже є в черзі, це означає, що відстань до неї вже обчислювалася раніше з іншого шляху (`A → C`). Якщо нова відстань (через інший шлях, наприклад `A → B → C`) менша, ми оновлюємо її в черзі. Якщо більша — залишаємо без змін. |
| 65 | + |
| 66 | +Під час відвідування `C` через `B` (`A → B → C`), відстань дорівнює `7m + 10m = 17m`. Це більше, ніж уже відома `9m` для шляху `A → C`. Тож ми ігноруємо довший шлях. |
| 67 | + |
| 68 | + |
| 69 | + |
| 70 | +Відвідуємо іншого сусіда `B` — вершину `D`. Відстань до `D` дорівнює `7m + 15m = 22m`. |
| 71 | +Оскільки `D` ще не відвідано і її немає в черзі, додаємо її з пріоритетом `22m`. |
| 72 | + |
| 73 | + |
| 74 | + |
| 75 | +Тепер усіх сусідів `B` відвідано, тож додаємо `B` до множини `visited`. |
| 76 | +Наступною вибираємо вершину, що найближча до початкової. |
| 77 | + |
| 78 | + |
| 79 | + |
| 80 | +Відвідуємо непереглянутих сусідів вершини `C`. |
| 81 | +Відстань до вершини `F` через `C` (`A → C → F`) дорівнює `9m + 2m = 11m`. |
| 82 | +Це коротше за попередній шлях `A → F` довжиною `14m`. |
| 83 | +Тому оновлюємо відстань до `F` — з `14m` до `11m`. Ми щойно знайшли коротший шлях. |
| 84 | + |
| 85 | + |
| 86 | + |
| 87 | +Так само для `D`: шлях `A → C → D` коротший за `A → B → D`. |
| 88 | +Оновлюємо відстань з `22m` до `20m`. |
| 89 | + |
| 90 | + |
| 91 | + |
| 92 | +Усі сусіди `C` пройдені, додаємо її до `visited`. |
| 93 | +Дістаємо з черги наступну найближчу вершину — `F`. |
| 94 | + |
| 95 | + |
| 96 | + |
| 97 | +Записуємо відстань до `E`: `11m + 9m = 20m`. |
| 98 | + |
| 99 | + |
| 100 | + |
| 101 | +Додаємо `F` до множини `visited`, далі дістаємо `D`. |
| 102 | + |
| 103 | + |
| 104 | + |
| 105 | +Відстань до `E` через `D`: `20m + 6m = 26m`. |
| 106 | +Це більше, ніж уже обчислені `20m` через `F`, тому ігноруємо довший шлях. |
| 107 | + |
| 108 | + |
| 109 | + |
| 110 | +Вершину `D` відвідано. |
| 111 | + |
| 112 | + |
| 113 | + |
| 114 | +Вершину `E` також відвідано. Обхід графа завершено. |
| 115 | + |
| 116 | + |
| 117 | + |
| 118 | +Тепер ми знаємо найкоротші відстані до кожної вершини від початкової `A`. |
| 119 | + |
| 120 | +На практиці під час обчислення відстаней також зберігаються `previousVertices` — попередні вершини, щоб можна було відновити повний шлях. |
| 121 | + |
| 122 | +Наприклад, найкоротший шлях від `A` до `E` — це `A → C → F → E`. |
| 123 | + |
| 124 | +## Приклад реалізації |
| 125 | + |
| 126 | +- [dijkstra.js](./dijkstra.js) |
| 127 | + |
| 128 | +## Джерела |
| 129 | + |
| 130 | +- [Вікіпедія](https://uk.wikipedia.org/wiki/Алгоритм_Дейкстри) |
| 131 | +- [Відео на YouTube від Nathaniel Fan](https://www.youtube.com/watch?v=gdmfOwyQlcI&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8) |
| 132 | +- [Відео на YouTube від Tushar Roy](https://www.youtube.com/watch?v=lAXZGERcDf4&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8) |
0 commit comments