@@ -7,6 +7,7 @@ var identification = {
77} ;
88
99var exampleConfig = {
10+ version : '11.1.0' ,
1011 iServer : {
1112 name : 'iServer' ,
1213 name_en : 'iServer' ,
@@ -24,7 +25,6 @@ var exampleConfig = {
2425 {
2526 name : '地图-栅格分析' ,
2627 name_en : 'map rasterFunction' ,
27- version : '10.0.0' ,
2828 thumbnail : 'tiledMapLayerRasterfunction.png' ,
2929 fileName : '01_tiledMapLayer_rasterfunction'
3030 } ,
@@ -361,22 +361,19 @@ var exampleConfig = {
361361 {
362362 name : '二元分类结果叠加' ,
363363 name_en : 'Binary Classification Result Overlay' ,
364- version : '10.1.0' ,
365364 thumbnail : 'machinelearning_binaryclassification.png' ,
366365 fileName : 'machinelearning_binaryclassification'
367366 } ,
368367 {
369368 name : '目标检测结果叠加' ,
370369 name_en : 'Object Detection Result Overlay' ,
371- version : '10.1.0' ,
372370 thumbnail : 'machinelearning_objectdetection.png' ,
373371 fileName : 'machinelearning_objectdetection'
374372 }
375373 // ,
376374 // {
377375 // name: "地物分类",
378376 // name_en: "Landcover Classification",
379- // version: "10.1.0",
380377 // thumbnail: "machinelearning_landcoverclassification.png",
381378 // fileName: "machinelearning_landcoverclassification"
382379 // }
@@ -458,7 +455,6 @@ var exampleConfig = {
458455 name : '土地利用' ,
459456 name_en : 'Land Use' ,
460457 localIgnore : true ,
461- version : '9.1.0' ,
462458 thumbnail : 'mvtVectorTile_landuse.png' ,
463459 fileName : 'mvtVectorTile_landuse'
464460 }
@@ -467,12 +463,10 @@ var exampleConfig = {
467463 cluster : {
468464 name : '聚合' ,
469465 name_en : 'Cluster' ,
470- version : '9.1.1' ,
471466 content : [
472467 {
473468 name : '点聚合' ,
474469 name_en : 'Marker cluster' ,
475- version : '9.1.1' ,
476470 thumbnail : 'markerCluster_3857.png' ,
477471 fileName : 'markerCluster_3857'
478472 }
@@ -559,46 +553,40 @@ var exampleConfig = {
559553 name : '北京道路网络图(130万点数据绘制)' ,
560554 name_en : 'Use lines to draw 1.3 millions Beijing streets' ,
561555 localIgnore : true ,
562- version : '9.1.0' ,
563556 thumbnail : 'mb_echartsLinesMillionsBeijingRoads.png' ,
564557 fileName : 'echarts_linesDrawMillionsBeijingRoadsNetwork'
565558 } ,
566559 {
567560 name : '纽约出租车上车点分布图(140万点数据绘制)' ,
568561 name_en : 'Use scatter to draw 1.4 millions New York Taxi Points' ,
569562 localIgnore : true ,
570- version : '9.1.0' ,
571563 thumbnail : 'mb_echartScatterMillionsNewYorkTaxi.png' ,
572564 fileName : 'echarts_scatterDrawMillionsNewYorkTaxiPoints'
573565 } ,
574566 {
575567 name : '全国铁路网络图(400万点数据绘制)' ,
576568 name_en : 'Use lines to draw 4 millions Chinese railways' ,
577569 localIgnore : true ,
578- version : '9.1.0' ,
579570 thumbnail : 'mb_echartsLinesMillionsRailway.png' ,
580571 fileName : 'echarts_linesDrawMillionsRailwaysNetwork'
581572 } ,
582573 {
583574 name : '全国水系图(1400万点数据绘制)' ,
584575 name_en : 'Use lines to draw 14 millions Chinese water system' ,
585576 localIgnore : true ,
586- version : '9.1.0' ,
587577 thumbnail : 'mb_echartsLinesMillionsWaterSystem.png' ,
588578 fileName : 'echarts_linesDrawMillionsWaterSystem'
589579 } ,
590580 {
591581 name : '全国道路网络图(2500万点数据绘制)' ,
592582 name_en : 'Use lines to draw 25 millions Chinese roads' ,
593583 localIgnore : true ,
594- version : '9.1.0' ,
595584 thumbnail : 'mb_echartsLinesMillionsRoads.png' ,
596585 fileName : 'echarts_linesDrawMillionsRoadsNetwork_50WFeatures'
597586 } ,
598587 {
599588 name : '车辆监控模拟' ,
600589 name_en : 'Car Animation' ,
601- version : '9.1.0' ,
602590 thumbnail : 'mb_echartsAnimatorCar.png' ,
603591 fileName : 'echartsAnimatorCar'
604592 }
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