Update hoist_failure.md

Author: nisha617

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@@ -89,7 +89,6 @@ $$ f(y) = \frac{1}{y \sigma \sqrt{2 \pi}} \exp \left(  \frac{- (\log y - \mu)^2
 $$
 \begin{aligned}
  \textrm{均值:} & \quad e ^{\mu + \frac{1}{2} \sigma^2} \cr
-
 \textrm{方差:}  & \quad (e^{\sigma^2} - 1) e^{2 \mu + \sigma^2} \cr
   \textrm{中位数:} & \quad e^\mu \cr
  \textrm{众数:} & \quad e^{\mu - \sigma^2} \cr
@@ -99,12 +98,12 @@ $$
 $$
 
 
-回顾两个独立正态分布随机变量的以下_稳定性_性质：
+回顾两个独立正态分布随机变量的以下*稳定性*性质：
 
 如果 $x_1$ 是均值为 $\mu_1$、方差为 $\sigma_1^2$ 的正态分布，且 $x_2$ 独立于 $x_1$ 并且是均值为$\mu_2$、方差为 $\sigma_2^2$ 的正态分布，那么 $x_1 + x_2$ 是均值为 $\mu_1 + \mu_2$、方差为 $\sigma_1^2 + \sigma_2^2$ 的正态分布。
 
 
-独立的对数正态分布具有不同的_稳定性_性质。
+独立的对数正态分布具有不同的*稳定性*性质。
 
 独立对数正态随机变量的**乘积**也是对数正态分布。