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lines changed Original file line number Diff line number Diff line change @@ -81,7 +81,7 @@ from quantecon.distributions import BetaBinomial
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8282* 工资序列$\{ w_t\} _ {t \geq 0}$是独立同分布的,其中$q(w)$是在有限集合$\mathbb{W}$中观察到工资$w$的概率。
8383* 失业者在$t$期的开始观察到$w_t$。
84- * 失业证知道 $\{ w_t\} $是具有共同分布$q$的独立同分布序列,并可以利用这一点计算期望值。
84+ * 失业者知道 $\{ w_t\} $是具有共同分布$q$的独立同分布序列,并可以利用这一点计算期望值。
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8686(在后续讲座中,我们将放宽这些假设。)
8787
@@ -141,7 +141,7 @@ $\beta$ 越小,未来效用的折现值越高。
141141
142142但是可以将$v^* $看作一个函数,它为每个可能的工资$w$分配在持有该工作机会时可获得的最大终身价值。
143143
144- 一个关键点是,这个函数$v^* $必须满足以下递归关系: 对于 $\mathbb{W}$ 中的每一个可能的 $w$
144+ 一个关键点是,这个函数$v^* $必须满足以下递归关系: 对于 $\mathbb{W}$ 中的每一个可能的 $w$,我们有
145145
146146``` {math}
147147:label: odu_pv
211211
212212这里的 $\bar w$(称为* 保留工资* )是一个取决于 $\beta, c$ 和工资分布的常数。
213213
214- 失业者当且仅当当前工作机会的工资超过保留工资时接受该工作offer 。
214+ 失业者当且仅当当前工作机会的工资超过保留工资时接受该工作 。
215215
216216根据{eq}` reswage ` ,如果我们能计算出价值函数,就能计算出这个保留工资。
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