⏳ Barras de progresso visuais - Feedback em tempo real durante operações longas

⏳ Barras de progresso visuais - Feedback em tempo real durante operações longas

Author: Bulletdev

readme.md

@@ -21,6 +21,7 @@
 - 📈 **Agregações flexíveis** - Funções como média, soma, mínimo, máximo e contagem
 - ⚙️ **Tratamento de dados** - Remoção eficiente de duplicatas e valores nulos
 - 💾 **Múltiplos formatos de exportação** - Salvamento em CSV, Parquet e JSON
+- ⏳ **Barras de progresso visuais** - Feedback em tempo real durante operações longas
 
 ## 📋 Requisitos
 
@@ -99,13 +100,31 @@ java-spark-data-analyzer/
 │       ├── java/
 │       │   └── com/
 │       │       └── dataanalyzer/
-│       │           └── DataAnalyzer.java
+│       │           ├── DataAnalyzer.java
+│       │           └── ProgressBar.java
 │       └── resources/
 │           └── dados_vendas.csv
 ├── pom.xml
 └── README.md
 ```
 
+## 🌟 Feedback Visual com Barras de Progresso
+
+O aplicativo implementa barras de progresso visuais no console para melhorar a experiência do usuário durante operações que podem demorar, como:
+
+- Carregamento de arquivos CSV grandes
+- Filtragem de dados com condições complexas
+- Cálculo de estatísticas descritivas
+- Operações de agregação por grupos
+- Exportação de resultados em diferentes formatos
+
+Exemplo de barra de progresso durante o carregamento de dados:
+```
+Carregando dados...
+[██████████████████████████████████████████████████] 100% Finalizando...
+Dados carregados com sucesso!
+```
+
 ## ❓ Solução de Problemas
 
 ### Windows e Hadoop
@@ -148,18 +167,33 @@ Ao iniciar o aplicativo, você verá um menu interativo:
     - Digite o caminho para o CSV ou use "example" para o arquivo de exemplo
     - Confirme se o arquivo tem cabeçalho (s/n)
     - Especifique o delimitador (geralmente vírgula)
+    - Uma barra de progresso irá mostrar o status do carregamento
 
 2. **Explore os dados**:
     - Opção 2: Ver a estrutura (schema) dos dados
     - Opção 3: Ver uma amostra dos dados
-    - Opção 4: Ver estatísticas descritivas
+    - Opção 4: Ver estatísticas descritivas com feedback visual do progresso
 
 3. **Analise e transforme os dados**:
-    - Opção 5: Filtrar registros
-    - Opção 6: Agregar dados (ex: soma de vendas por região)
+    - Opção 5: Filtrar registros com barra de progresso durante o processamento
+    - Opção 6: Agregar dados (ex: soma de vendas por região) com feedback visual
     - Opção 7: Transformar dados (criar colunas, renomear, etc.)
 
-4. **Salve os resultados** usando a opção 8
+4. **Salve os resultados** usando a opção 8 com barra de progresso durante a exportação
+
+## 🧩 Personalizando as Barras de Progresso
+
+As barras de progresso podem ser personalizadas modificando os parâmetros do construtor da classe `ProgressBar`:
+
+```java
+ProgressBar progressBar = new ProgressBar();
+
+ProgressBar wideBar = new ProgressBar(80, '█', '░', true);
+
+ProgressBar customBar = new ProgressBar(50, '#', '-', true);
+
+ProgressBar simpleBar = new ProgressBar(50, '█', '░', false);
+```
 
 ## 🤝 Contribuições
 
@@ -174,4 +208,4 @@ Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para d
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   <p><strong>Por que Java para análise de dados?</strong> Desempenho superior, tipagem estática, multithreading robusto e integração perfeita com sistemas empresariais.</p>
   <p><em>Java Spark Data Analyzer - A resposta Java para a análise de dados em Python.</em></p>
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