feat: Add contest task pairs to seeds (#2734)

Author: KATO-Hiro

docs/dev-notes/2025-10-22/add-contest-task-pairs-to-seeds/plan.md

@@ -0,0 +1,265 @@
+# contest_task_pairs データ投入処理の実装
+
+## 概要
+
+`prisma/seed.ts` に `prisma/contest_task_pairs.ts` のデータ投入処理を追加します。
+
+`addTasks()` と `addTask()` の実装パターンを参考に、`addContestTaskPairs()` と `addContestTaskPair()` を実装しています。
+
+## 追加内容
+
+### 1. インポート追加
+
+`.fabbrica` から `defineContestTaskPairFactory` をインポート：
+
+```typescript
+import {
+  initialize,
+  defineContestTaskPairFactory,
+  defineUserFactory,
+  defineKeyFactory,
+  defineTaskFactory,
+  defineTagFactory,
+  defineTaskTagFactory,
+  defineTaskAnswerFactory,
+  defineSubmissionStatusFactory,
+  defineWorkBookFactory,
+} from './.fabbrica';
+```
+
+`contest_task_pairs` データをインポート：
+
+```typescript
+import { contest_task_pairs } from './contest_task_pairs';
+```
+
+### 2. 並行処理設定追加
+
+`QUEUE_CONCURRENCY` に `contestTaskPairs` を追加：
+
+```typescript
+const QUEUE_CONCURRENCY = {
+  users: Number(process.env.SEED_USERS_CONCURRENCY) || 2,
+  tasks: Number(process.env.SEED_TASKS_CONCURRENCY) || 3,
+  contestTaskPairs: Number(process.env.SEED_CONTEST_TASK_PAIRS_CONCURRENCY) || 2,
+  tags: Number(process.env.SEED_TAGS_CONCURRENCY) || 2,
+  taskTags: Number(process.env.SEED_TASK_TAGS_CONCURRENCY) || 2,
+  submissionStatuses: Number(process.env.SEED_SUBMISSION_STATUSES_CONCURRENCY) || 2,
+  answers: Number(process.env.SEED_ANSWERS_CONCURRENCY) || 2,
+} as const;
+```
+
+### 3. main 関数に処理追加
+
+```typescript
+async function main() {
+  try {
+    console.log('Seeding has been started.');
+
+    await addUsers();
+    await addTasks();
+    await addContestTaskPairs();
+    await addWorkBooks();
+    await addTags();
+    await addTaskTags();
+    await addSubmissionStatuses();
+    await addAnswers();
+
+    console.log('Seeding has been completed.');
+  } catch (e) {
+    console.error('Failed to seed:', e);
+    throw e;
+  }
+}
+```
+
+### 4. 投入処理関数追加
+
+#### `addContestTaskPairs()` 関数
+
+```typescript
+async function addContestTaskPairs() {
+  console.log('Start adding contest task pairs...');
+
+  const contestTaskPairFactory = defineContestTaskPairFactory();
+
+  // Create a queue with limited concurrency for contest task pair operations
+  const contestTaskPairQueue = new PQueue({ concurrency: QUEUE_CONCURRENCY.contestTaskPairs });
+
+  for (const pair of contest_task_pairs) {
+    contestTaskPairQueue.add(async () => {
+      try {
+        const registeredPair = await prisma.contestTaskPair.findUnique({
+          where: {
+            contest_id_task_id: {
+              contest_id: pair.contest_id,
+              task_id: pair.task_id,
+            },
+          },
+        });
+
+        if (!registeredPair) {
+          await addContestTaskPair(pair, contestTaskPairFactory);
+          console.log(
+            'contest_id:',
+            pair.contest_id,
+            'problem_index:',
+            pair.problem_index,
+            'task_id:',
+            pair.task_id,
+            'was registered.',
+          );
+        }
+      } catch (e) {
+        console.error('Failed to add contest task pair', pair, e);
+      }
+    });
+  }
+
+  await contestTaskPairQueue.onIdle(); // Wait for all contest task pairs to complete
+  console.log('Finished adding contest task pairs.');
+}
+```
+
+#### `addContestTaskPair()` 関数
+
+```typescript
+async function addContestTaskPair(
+  pairs: (typeof contest_task_pairs)[number],
+  contestTaskPairFactory: ReturnType<typeof defineContestTaskPairFactory>,
+) {
+  await contestTaskPairFactory.create({
+    contestId: pairs.contest_id,
+    taskTableIndex: pairs.problem_index,
+    taskId: pairs.task_id,
+  });
+}
+```
+
+## 実装パターン
+
+`addTasks()` / `addTask()` と同じパターンを採用：
+
+- **重複チェック**：`findUnique()` で既存データをチェック
+- **並行処理**：`PQueue` を使用した並行処理制御
+- **エラーハンドリング**：try-catch で例外処理
+- **ログ出力**：処理開始・完了・エラーをログ出力
+
+## contest_task_pairs データ構造
+
+```typescript
+{
+  contest_id: string; // コンテストID（例：'tessoku-book'）
+  task_id: string; // タスクID（例：'typical90_s'）
+  problem_index: string; // 問題インデックス（例：'C18'）
+}
+```
+
+## 実行方法
+
+```bash
+pnpm db:seed
+```
+
+通常のシード実行で `addContestTaskPairs()` が呼び出されます。
+
+## 環境変数による並行数調整
+
+```bash
+SEED_CONTEST_TASK_PAIRS_CONCURRENCY=4 pnpm db:seed
+```
+
+## 実装完了
+
+2025-10-22 に実装完了。合計 13 個の `ContestTaskPair` レコードが正常に投入されました。
+
+## 教訓と抽象化
+
+### 1. ファクトリ再生成の必要性
+
+**問題**: Prisma スキーマに新しいモデルを追加しても、`.fabbrica` に自動生成されない場合がある。
+
+**原因**: スキーマ変更後に `prisma generate` を実行する必要があります。
+
+**解決策**:
+
+```bash
+pnpm prisma generate
+```
+
+このコマンドにより、新しいモデル用のファクトリが生成されます。
+
+### 2. 既存パターンの活用による効率化
+
+**パターン**: データ投入処理の実装パターンは統一する。
+
+**利点**:
+
+- コードの一貫性が保たれる
+- デバッグやメンテナンスが容易
+- 新しい開発者の理解が速い
+
+**実装パターン** (`addTasks()` と同じ):
+
+1. ファクトリをインスタンス化
+2. `PQueue` で並行処理制御
+3. `findUnique()` で重複チェック
+4. キューが空になるまで待機
+5. 処理結果をログ出力
+
+### 3. データ構造の名前の統一性
+
+**注意点**: `contest_task_pairs.ts` ファイルのフィールド名が `problem_id` ですが、Prisma スキーマでは `taskId` です。
+
+**推奨**: データファイルとスキーマのフィールド名を統一する、または明確なマッピングを文書化する。
+
+**現在の対応**:
+
+```typescript
+// contest_task_pairs.ts から読み込まれるデータ
+{
+  contest_id: 'tessoku-book',
+  problem_id: 'typical90_s',      // ← 注意：problem_id
+  problem_index: 'C18'
+}
+
+// Prisma への投入時にマッピング
+contestId: pair.contest_id,
+taskId: pair.problem_id,           // ← problem_id を taskId に
+taskTableIndex: pair.problem_index
+```
+
+### 4. 処理順序の設計
+
+**重要**: `addContestTaskPairs()` は `addTasks()` の後に実行する。
+
+**理由**: `ContestTaskPair` は `taskId` を参照します。外部キー制約により、参照先が存在する必要があります。
+
+**処理順序**:
+
+1. `addUsers()` - ユーザー作成
+2. `addTasks()` - タスク作成 ⭐ 先
+3. `addContestTaskPairs()` - コンテスト-タスク ペア ⭐ 後
+4. `addWorkBooks()` - ワークブック作成
+
+### 5. 環境変数による動的調整
+
+**利点**: 環境に応じて並行処理数を調整可能。
+
+**フォールバック**: デフォルト値を用意することで、環境変数が設定されていない場合も動作します。
+
+```typescript
+const QUEUE_CONCURRENCY = {
+  contestTaskPairs: Number(process.env.SEED_CONTEST_TASK_PAIRS_CONCURRENCY) || 2,
+};
+```
+
+### 6. ログ出力の重要性
+
+**ポイント**:
+
+- 処理開始・完了ログで全体的な進捗を把握
+- エラー発生時は詳細をログ出力
+- 既存データとの重複は警告またはスキップログを出力
+
+**効果**: トレーニング・デバッグ時の問題特定が容易

prisma/contest_task_pairs.ts

@@ -0,0 +1,67 @@
+export const contest_task_pairs = [
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'typical90_s',
+    problem_index: 'C18',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'math_and_algorithm_ac',
+    problem_index: 'C09',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'abc007_3',
+    problem_index: 'B63',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'math_and_algorithm_ap',
+    problem_index: 'B28',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'dp_a',
+    problem_index: 'B16',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'math_and_algorithm_al',
+    problem_index: 'B07',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'typical90_a',
+    problem_index: 'A77',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'math_and_algorithm_an',
+    problem_index: 'A63',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'math_and_algorithm_am',
+    problem_index: 'A62',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'math_and_algorithm_bn',
+    problem_index: 'A39',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'math_and_algorithm_aq',
+    problem_index: 'A29',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'math_and_algorithm_o',
+    problem_index: 'A27',
+  },
+  {
+    contest_id: 'tessoku-book',
+    problem_id: 'math_and_algorithm_ai',
+    problem_index: 'A06',
+  },
+];