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Author: Ainevsia

notes/src/SUMMARY.md

@@ -134,4 +134,9 @@
 - [day 39](./day39.md)
   - [62. 不同路径](./day39/lc62.md)
   - [63. 不同路径 II](./day39/lc63.md)
+- [day 41](./day41.md)
+  - [343. 整数拆分](./day41/lc343.md)
+  - [96.不同的二叉搜索树](./day41/lc96.md)
+- [day 42](./day42.md)
+  - [416. 分割等和子集](./day42/lc416.md)
 - [remains](./remains.md)

notes/src/day41.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+# 第九章 动态规划part03
+
+● 343. 整数拆分 
+● 96.不同的二叉搜索树 
+
+ 详细布置 
+
+今天两题都挺有难度，建议大家思考一下没思路，直接看题解，第一次做，硬想很难想出来。
+## 343. 整数拆分 
+
+https://programmercarl.com/0343.%E6%95%B4%E6%95%B0%E6%8B%86%E5%88%86.html   
+视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Mg411q7YJ
+## 96.不同的二叉搜索树 
+
+https://programmercarl.com/0096.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%9A%84%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91.html   
+视屏讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1eK411o7QA 

notes/src/day41/lc343.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# 343. 整数拆分
+
+```cpp
+class Solution {
+public:
+    int integerBreak(int n) {
+        // dp[i] -> 对于正整数i 将其拆分为k个数之和的乘机最大值
+        vector<int> dp(n+1);
+        dp[0]=0;
+        dp[1]=1;
+        dp[2]=1;
+        for (int i = 3; i <= n; i ++ ) {
+            for (int j = 1; j <= i - j; j ++) {
+                dp[i] = max(dp[i], j * max(i-j,dp[i-j]));
+            }
+        }
+        return dp[n];
+    }
+};
+```

notes/src/day41/lc96.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# 96.不同的二叉搜索树
+
+想了一下，不会做
+
+```cpp
+class Solution {
+public:
+    int numTrees(int n) {
+        vector<int> dp(n+1,0);
+        if (n<=2)return n;
+        if (n==3)return 5;
+        // dp[i] -> 恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种
+        dp[0] = 1;
+        dp[1] = 1;
+        dp[2] = 2;
+        dp[3] = 5;
+        for ( int i = 4; i <= n; i ++ )
+            for ( int j = 0; j < i; j ++ )
+                dp[i] += dp[j]*dp[i-j-1];
+        return dp[n];
+    }
+};
+```
+
+居然是要看形状，有点在猜一个公式的感觉

notes/src/day42.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+  #  第九章 动态规划part04
+
+● 01背包问题，你该了解这些！ 
+● 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组  
+● 416. 分割等和子集 
+
+正式开始背包问题，背包问题还是挺难的，虽然大家可能看了很多背包问题模板代码，感觉挺简单，但基本理解的都不够深入。 
+
+如果是直接从来没听过背包问题，可以先看文字讲解慢慢了解 这是干什么的。
+
+如果做过背包类问题，可以先看视频，很多内容，是自己平时没有考虑到位的。 
+
+背包问题，力扣上没有原题，大家先了解理论，今天就安排一道具体题目。 
+
+ 详细布置 
+## 01背包问题 二维 
+https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-1.html  
+视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y6  
+## 01背包问题 一维 
+https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-2.html  
+视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY  
+## 416. 分割等和子集  
+本题是 01背包的应用类题目
+https://programmercarl.com/0416.%E5%88%86%E5%89%B2%E7%AD%89%E5%92%8C%E5%AD%90%E9%9B%86.html    
+视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1rt4y1N7jE
+

notes/src/day42/lc416.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+#   416. 分割等和子集
+
+第一眼不会
+
+```cpp
+class Solution {
+public:
+    bool canPartition(vector<int>& nums) {
+        // dp[i] 容量为s//2的01背包
+        int sum = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.size(); i ++ ) {
+            sum += nums[i];
+        }
+        if (sum & 1) return false;
+        int target = sum >> 1;
+        vector<int> dp (1+target);
+        for (int i = 0; i < nums.size(); i ++ ) {
+            for (int j = target; j >= nums[i]; j -- ) {
+                dp[j] = max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);
+            }
+        }
+        return dp[target] == target;
+    }
+};
+```
+
+一下子想不出转换成01背包的想法